ตัวอย่างการวิเคราะห์ XYZ: งานวิเคราะห์ ตัวอย่างการคำนวณ การประเมินและเมตริก

2024 ผู้เขียน: Trinity Chesterton | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 08:24

XYZ ไม่ใช่สิ่งที่คนรักตัวย่ออาจคิด เป็นเครื่องมือที่คล้ายกับกฎสไลด์ อุปกรณ์ที่เรียบง่ายเป็นเวลานานทำให้ชีวิตง่ายขึ้นสำหรับผู้ที่รักคณิตศาสตร์และผู้ที่ไม่สามารถยืนได้ การวิเคราะห์ XYZ เป็นตัวอย่างของวิธีการที่ประหยัดเวลา และเวลาคือเงิน

เงินชอบนับและวิเคราะห์

สุภาษิตเกี่ยวกับเงินมีมากมาย ดูเหมือนพวกเขาจะชอบการนับ ดูเหมือนพวกเขาจะชอบความเงียบ ไม่มีสุภาษิตที่ว่าเงินเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ในลักษณะเดียวกับการปิดปากและการนับ แต่สักวันมันจะเป็นอย่างนั้นอย่างแน่นอน

เพราะเงินก็เหมือนต้นไม้ที่เติบโตได้ดีเมื่อได้รับการดูแลอย่างดี และนี่หมายถึงการดำเนินการตามการวิเคราะห์ปัจจัยหลายอย่าง ดินเป็นอย่างไร? เปรี้ยวหรือเป็นปูน? ควรใส่ปุ๋ยอะไร? ชาวสวนวิเคราะห์ปัจจัยหลายสิบปัจจัยก่อนตัดสินใจ

แต่นักธุรกิจบางคนจะเป็นชาวสวนที่ไม่ดีถ้าเงินของพวกเขากลายเป็นแครอทหรือกะหล่ำปลี และสำนักงานและโกดังเก็บสินค้าเป็นเตียงในสวน เพราะพวกเขาพึ่งพาโชคและสัญชาตญาณมากกว่า และการวิเคราะห์ … การวิเคราะห์คืออะไร? สิ่งต่างๆกำลังขึ้นเขาจึงเป็นที่ชัดเจนว่าทุกอย่างถูกต้อง และไม่ มันไม่พรหมลิขิต

ในขณะเดียวกันชายคนหนึ่งที่อาศัยกฎแห่งเงินอย่างคนทำสวนตามกฎของการปลูกพืช ได้สร้างหลักการที่สามารถช่วยทั้งโชคและสัญชาตญาณได้ เขาชื่อพาเรโต้

กฎที่ถูกค้นพบ ลืม และจดจำ

Vilfredo Pareto เป็นคนอิตาลี เมื่ออายุได้หกสิบปี เขาได้ทำอะไรมากมาย เรียนปรัชญา สังคมวิทยา วิศวกรรมเครื่องกล และเศรษฐศาสตร์

เขาค้นพบรูปแบบซึ่งปัจจุบันเรียกว่า "หลักการพาเรโต" จริงอยู่ เขาค้นพบมันในปี 1906 และกฎนี้ตั้งชื่อตามเขาในปี 1941 เท่านั้น บางทีนี่อาจไม่ใช่การค้นพบ เช่นเดียวกับหลักการของมรดกที่พระสงฆ์กำหนดขึ้น เมนเดลนับจำนวนถั่วเหลืองในแปลงของวัดของเขาอย่างง่ายดาย

พระเมนเดลกลายเป็นบิดาแห่งพันธุศาสตร์โดยไม่รู้ตัว ฉันไม่มีเวลารู้เรื่องความเป็นพ่อและพาเรโตของฉัน แต่นักวิเคราะห์ในปัจจุบันใช้สูตร 20/80 ของเขาอย่างมีกำลังและหลัก

2 ตัวเท่านั้น. แต่ถ้าไม่มีก็จะไม่มีตัวอย่างการวิเคราะห์ ABC XYZ

เกี่ยวกับแพทเทิร์นเล็กน้อย

กฎที่กำหนดโดย Pareto คือการดำเนินการของกฎธรรมชาติบางอย่างอย่างไม่ต้องสงสัย กฎหมายนี้อาจจะยังไม่ถูกค้นพบ เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้น Pareto จะถูกจดจำอีกครั้ง

ฟีโบนักชีซึ่งเป็นชาวอิตาลี ค้นพบชุดตัวเลขจากการสืบพันธุ์ของกระต่าย ได้รับการตั้งชื่อตามเขา เขายังพบว่าเขามีอยู่ในด้านต่างๆ ของธรรมชาติ อัตราส่วนของเซลล์สับปะรด กลีบดอกไม้ และเกลียวของเปลือกหอยมุกเชื่อฟังเขา กฎหมายอะไรอยู่บนพื้นฐานของปรากฏการณ์เหล่านี้ซึ่งห่างไกลจากการสืบพันธุ์ของกระต่ายไม่เป็นที่รู้จัก บ๊ายบาย

นี่คือหลักการพาเรโต มันถูกจัดทำขึ้นสำหรับอัตราส่วนของปริมาณความมั่งคั่งและจำนวนผู้ที่มีความมั่งคั่ง ปรากฎว่า 20 เปอร์เซ็นต์ของคนในอิตาลีเป็นเจ้าของความมั่งคั่ง 80 เปอร์เซ็นต์ ในขณะที่อีก 80 เปอร์เซ็นต์ของประชากรที่เหลือพอใจกับ 20 เปอร์เซ็นต์ที่เหลือ

ตลกตรงที่เขาเริ่มด้วยถั่วเหมือนเมนเดล ราวกับว่าเขาเอาพืชผลออกจากสวนและเริ่มนับ 80 เปอร์เซ็นต์ของถั่วอยู่ใน 20 เปอร์เซ็นต์ของฝัก เขาคิดได้อย่างไรว่าการทำเช่นนี้ทำให้เขาเป็นตัวอย่างของการวิเคราะห์ ABC xyz สำหรับนักวิเคราะห์ในอนาคต

ปรากฎว่าอัตราส่วนเวทย์มนตร์นั้นไม่เพียงใช้ได้กับถั่วและสัดส่วนของคนรวยและคนจนเท่านั้น ดำเนินกิจการในด้านการเมือง สังคมวิทยา เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ การไม่นำไปใช้ในธุรกิจถือเป็นบาป โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมันมีไว้สำหรับเขา

เอบีซี. เริ่มการวิเคราะห์

หลักการ 20/80 ประสบความสำเร็จในการสร้างพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์สถานะของปัจจัยทางธุรกิจต่างๆ ตัวอักษรสามตัวแรกของตัวอักษร ABC ซึ่งต่อมาได้กลายเป็นชื่อของวิธีการ เป็นสัญลักษณ์ของลำดับของกระบวนการวิเคราะห์

ตัวอักษรตัวแรกระบุว่าจำเป็นต้องเลือกวัตถุสำหรับการวิเคราะห์ ไม่ว่าจะเป็นกลุ่มสินค้า ซัพพลายเออร์ หรือลูกค้า อะไรก็ได้ที่เป็นตัวเงิน

ตัวอักษรตัวที่สองบอกว่าถ้าเลือกวัตถุแล้วจำเป็นต้องกำหนดลักษณะเพื่อเปรียบเทียบ ที่เงินเป็นหน่วยวัด คุณสามารถเลือกรายได้ รายได้ หรือค่าใช้จ่ายเพื่อการนี้ อะไรก็ได้

อักษรตัวที่สามหมายถึงการกระทำสุดท้ายของการวิเคราะห์: การแยกวัตถุออกเป็นสามกลุ่ม กลุ่มแรกจะรวมออบเจ็กต์ที่รวมกันได้มากถึง 80% ของพารามิเตอร์ ในครั้งที่สองและสามผู้ที่ทั้งหมดจะให้ 20% ส่วนที่สองแบ่งออกเป็นสองส่วนเพิ่มเติม: ส่วนใหญ่โดยมีผลรวมของพารามิเตอร์ 15% และส่วนที่เล็กกว่าซึ่งให้ 5% ที่เหลือ

ทั้งสามกลุ่มนี้ใช้ตัวอักษร A B และ C แทน ตัวอย่างเช่น หากวิเคราะห์รายได้จากการขายสินค้าแล้ว กลุ่ม A จะรวมกลุ่มที่ให้รายได้ 80% กลุ่ม B จะถูกนำเสนอโดยการแบ่งประเภทที่นำ 15% ของยอดขายทั้งหมดไปยังแคชเชียร์ ส่วนที่เหลืออีก 5% จะแจกให้กับสินค้ากลุ่มสุดท้าย

"ดีมาก" นักวิเคราะห์มือใหม่จะพูดว่า "แต่ไหนคือตัวอย่างของการวิเคราะห์ XYZ ที่ประกาศในตอนเริ่มต้น"

อดทนหน่อยนะ. เพิ่มเติมเล็กน้อยเกี่ยวกับ ABC

ถ้าเราละเลยตัวเลข การวิเคราะห์ทั้งหมดจะลงมาที่การแยกย่อยสินค้าออกเป็นกลุ่ม กลุ่มแรกนำรายได้หลัก ที่สอง - ส่วนที่เหลือส่วนใหญ่ ที่สามไปที่สินค้าที่แทบไม่มีความหมายต่อองค์กร และมันทั้งหมด? ใช่

ABC ทำหน้าที่หลัก: ทำให้สามารถมองเห็นป่าสำหรับต้นไม้ได้ จากรายชื่อสินค้านับพัน เขาแยกแยะสินค้าหลักที่มีแนวโน้มและไร้ค่า จะทำอย่างไรกับข้อมูลนี้ขึ้นอยู่กับลูกค้าของการวิเคราะห์ เพิ่มการซื้อบางส่วน ปลดปล่อยคลังสินค้าจากผู้อื่น หรือละทิ้งที่สามโดยสิ้นเชิงขึ้นอยู่กับปัจจัยอื่นๆ

แต่นี่ไม่เพียงพอสำหรับการวิเคราะห์ที่ครบถ้วน นอกจากนี้ ความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่ได้รับจะยิ่งสูง ระยะเวลาที่พิจารณานานขึ้น ตามกฎแล้วนี่คือหกเดือนหรือหนึ่งปี และคุณต้องตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงบ่อยขึ้น

ที่นี่นี่คือที่มาของ XYZ ในตัวอย่างการคำนวณการวิเคราะห์ XYZ

รองเท้าคู่ที่สอง

ผู้เขียนคนหนึ่งเปรียบเทียบการวิเคราะห์ทั้งสองอย่างมีไหวพริบกับรองเท้าบูท สามารถใส่รองเท้าได้ทีละตัว แต่จะดีกว่าถ้าคุณใส่ทั้งสองอย่างพร้อมกัน XYZ วิเคราะห์ผลิตภัณฑ์เดียวกันแต่จากมุมที่ต่างกัน

เมื่อเปรียบเทียบกับรุ่นก่อน มันยังแบ่งสินค้าออกเป็น 3 กลุ่ม ซึ่งเขียนแทนด้วย X, Y และ Z แต่หลักการของการแบ่งต่างกันในที่นี้ น้ำหนัก ความสำคัญของสินค้าในรายได้รวมไม่มีบทบาทใด ๆ ในที่นี้ มีการกำหนดไว้แล้วในการวิเคราะห์ก่อนหน้านี้

พารามิเตอร์ที่ใช้จัดกลุ่มเรียกอย่างซับซ้อน: ค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน โดยไม่ต้องลงรายละเอียดทางคณิตศาสตร์ของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน มันสามารถกำหนดเป็นการแพร่กระจายของข้อมูลรอบ ๆ ค่าเฉลี่ยบางค่า

ข้อมูลสามารถเป็นรายรับ รายรับ มูลค่าการซื้อขาย เหมือนเดิมได้ ทางเลือกของพวกเขาขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ อัลกอริธึมสำหรับการวิเคราะห์เกือบจะเหมือนกับที่ใช้สำหรับ ABC

ตัวอย่างการวิเคราะห์ XYZ

เนื่องจากช่วงเวลาการวิเคราะห์และรายการกลุ่มผลิตภัณฑ์ถูกสร้างขึ้นแล้ว ขอแนะนำขั้นตอนต่อไปนี้:

1. แบ่งคาบเป็นส่วนประกอบ รายเดือนหรือรายสัปดาห์ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์
2. ในแต่ละบรรทัด กำหนดค่าเฉลี่ยของข้อมูลสำหรับคอลัมน์ของช่วงเวลา
3. รับค่าเบี่ยงเบนข้อมูลจากค่าเฉลี่ย
4. กำหนดสัมประสิทธิ์ของการแปรผันทีละบรรทัด
5. จัดเรียงช่วงของกลุ่มผลิตภัณฑ์ตามสัมประสิทธิ์
6. กำหนดกลุ่มที่จะสินค้าโภคภัณฑ์

ผลลัพธ์คือตารางที่มีส่วนเบี่ยงเบนการขายรายเดือน (รูปแบบต่างๆ) ของยอดขายจากค่าเฉลี่ยตลอดช่วงเวลา อีกอย่าง ตารางนี้เป็นตัวอย่างการวิเคราะห์ XYZ ใน Excel

สินค้าที่มีความเบี่ยงเบนน้อยที่สุดจากปริมาณการขายเฉลี่ยสำหรับช่วงเวลานั้นจัดอยู่ในกลุ่ม X ดังนั้น ความต้องการสินค้าเหล่านี้จึงทรงตัวและไม่ขึ้นกับความผันผวน ดังนั้นจึงสามารถวางบนเคาน์เตอร์เพื่อขนถ่ายความจุ

กลุ่ม Z มีสินค้าที่มีความต้องการผันผวนใกล้ศูนย์ หุ้นของพวกเขาควรลดลงหรืออาจเปลี่ยนไปใช้คำสั่งซื้อขาย

เกณฑ์สำหรับการกำหนดผลิตภัณฑ์ให้กับกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งที่นี่ไม่ใช่หลักการพาเรโต แต่เป็นช่วงของค่าสัมประสิทธิ์การแปรผันตามอำเภอใจ:

• X (ความมั่นคงในการขายสูง) สูงถึง 10%;
• Y (อุปสงค์ผันผวน) 11% ถึง 25%;
• Z (สุ่มอุปสงค์ที่คาดไม่ถึง) มากกว่า 25%

เปอร์เซ็นต์เกณฑ์อาจแตกต่างกันไปตามเงื่อนไขเฉพาะ หากเกณฑ์เปลี่ยนในช่วง 15, 35, มากกว่า 35 ตารางจะดูแตกต่างออกไป:

ด้วยตาเปล่า คุณจะเห็นได้ว่ากลุ่ม X เพิ่มขึ้นและกลุ่ม Y ลดลงอย่างไรเนื่องจากการขยายช่วงความเสถียร หากต้องการดำเนินการตัวอย่างการคำนวณ XYZ ใน Excel เพียงเปลี่ยนสูตรใน คอลัมน์ "กลุ่ม"

ผลรวม

ถึงเวลาที่จะรวมการวิเคราะห์ทั้งสองเข้าด้วยกัน บางครั้งเรียกว่า "การวิเคราะห์ ABC - XYZ" ตัวอย่างของการวิเคราะห์ ABC XYZ ใน excel แสดงอยู่ด้านล่าง

คอลัมน์ "กลุ่ม XYZ" แสดงตัวอย่างการวิเคราะห์การแบ่งประเภท XYZ

AX Group นำเสนอผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดซึ่งครองตำแหน่งหลักในการสร้างผลกำไร ส่วนแบ่งของพวกเขามากกว่าคนอื่น ๆ ทั้งหมดและเป็นที่ต้องการอย่างต่อเนื่องและสม่ำเสมอ

ตรงข้าม - กลุ่ม CZ. สิ่งเหล่านี้เป็นปัญหาที่มักเป็นบัลลาสต์และต้องการโซลูชันแยกต่างหาก

ลองนึกภาพว่าการคำนวณทั้งหมดนี้ไม่จำเป็นต้องทำเกินโหลสินค้า แต่มากกว่าหมื่น แต่วันของ Pareto หมดลงแล้วและแทบไม่เหลืออะไรกับมือคุณเลย

Excel ช่วยชีวิต. และไม่ใช่แค่

วิธีที่ง่ายที่สุดในการวิเคราะห์ประเภทนี้คือใน Excel แบบเก่าที่ดี เดิมทีมีวัตถุประสงค์เพื่อประมวลผลข้อมูลแบบตาราง ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดคือการป้อนข้อมูลหลัก

ในกรณีของเรา นี่คือรายการผลิตภัณฑ์และปริมาณการขาย แต่เกือบทุกโปรแกรมบัญชีมีความสามารถในการส่งออกข้อมูล ดังนั้นจึงเหลือเพียงบุคคลที่กำหนดงานและตีความข้อมูลที่ได้รับอย่างถูกต้องเท่านั้น

ยังมีโปรแกรมอื่นๆ ตัวอย่างเช่น "การวิเคราะห์การขาย ABC 1.0" ให้คุณสร้างรายงานได้ถึง 20 รายงานสำหรับพารามิเตอร์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับอัลกอริธึม

มี "1C:Enterprise 8" ซึ่งการวิเคราะห์เป็นพื้นฐานของการบัญชีการจัดการ

ในที่สุดก็มีเครื่องคิดเลขออนไลน์

ขีดจำกัด XYZ

ไม่ว่าเครื่องมือนี้หรือเครื่องมือนั้นจะสมบูรณ์แบบแค่ไหน ก็มีข้อจำกัดและข้อเสีย สำหรับวิธีการวิเคราะห์ที่พิจารณาแล้ว ข้อเสียคือ

• จำกัดจำนวนระดับการจัดอันดับ
• วัตถุที่เป็นปัญหาต้องมีอยู่ในทุกช่วงการวิเคราะห์
• มิติเดียวของแต่ละรายงาน
• การวิเคราะห์ที่ไม่ถูกต้องกับการเปลี่ยนแปลงที่เปลี่ยนแปลง

การจำกัดระดับการจัดอันดับคือสามช่วงไม่เพียงพอสำหรับการสรุปที่ถูกต้อง

การไม่มีวัตถุในช่วงเวลาการรายงานอย่างน้อยหนึ่งช่วงเวลาทำให้การวิเคราะห์ไม่มีความหมาย ตัวอย่างเช่น ในบางเดือน สินค้าไม่ได้ถูกจัดส่ง

หนึ่งมิติถูกแสดงออกมาในข้อเท็จจริงที่ว่าการวิเคราะห์สามารถทำได้ตามพารามิเตอร์เดียวเท่านั้น และนี่มักจะเล็กเสมอ

ข้อจำกัดในการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องในไดนามิกจะนำไปสู่ความจริงที่ว่าผลิตภัณฑ์ที่ขายที่มั่นคงด้วยราคาที่สูงขึ้นในแต่ละช่วงเวลาจะตกอยู่ในกลุ่มสินค้าที่ไม่เสถียร

ผลกระทบของข้อจำกัดสุดท้ายสามารถเห็นได้ในการวิเคราะห์ XYZ ของกลุ่มผลิตภัณฑ์เมื่อช่วงความเสถียรเปลี่ยนไป

วิธีการวิเคราะห์อื่นๆ

ข้อเสียและข้อจำกัดของวิธีการที่พิจารณาแล้วสามารถแก้ไขได้บางส่วนด้วยการวิเคราะห์ประเภทอื่นๆ ตัวอย่างเช่น "วิกิพีเดีย" มีอีกอย่างน้อย 3 ประเภท:

• FMR;
• VEN;
• RFM.

แต่ละคนแก้ปัญหาของตัวเองและตอบคำถามที่คนอื่นแก้ไม่ได้

คิด นับ วิเคราะห์ และตั้งคำถาม