ธุรกิจสมัยใหม่เป็นไปไม่ได้หากไม่มีอินเทอร์เน็ต ไม่สำคัญว่าคุณกำลังขายหรือทำอะไร ผู้บริโภคต้องการข้อมูล และวิธีที่ง่ายที่สุดในการค้นหาคือการค้นหาเว็บ นอกจากนี้ประสิทธิผลของการใช้ช่องทางการสื่อสารต่างๆ นั้นไม่ได้คล้อยตามการศึกษาเสมอไป แต่สำหรับอินเทอร์เน็ต มันค่อนข้างง่ายที่จะทำ การวิเคราะห์ตามการได้มาถือเป็นหนึ่งในวิธีการที่ได้รับความนิยมและเห็นภาพมากที่สุด เช่นเดียวกับวิธีการอื่นๆ ในการศึกษาความสัมพันธ์เชิงสาเหตุในพฤติกรรมผู้บริโภค จำเป็นต้องมีการรวบรวมข้อมูลทางสถิติ อินเทอร์เน็ตช่วยให้คุณทำสิ่งนี้ "มองไม่เห็น" สำหรับนักแสดง ท้ายที่สุดแล้ว เกือบทุกการกระทำของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์จะถูกบันทึกไว้ที่นี่ - ตั้งแต่วันที่เข้าชมครั้งแรกจนถึงระยะเวลาที่ใช้ในแต่ละหน้า
สถิติการบริการของนักการตลาด
ไม่น่าเป็นไปได้ที่วันนี้ยังคงมีผู้เชี่ยวชาญที่ตีความคำว่า "การตลาด" เป็น "โฆษณา" และ "การขาย" ไม่ต้องสงสัยเลยเหล่านี้เป็นสององค์ประกอบที่สำคัญของกิจกรรมทางการตลาด แต่พื้นฐานยังคงอยู่ในการศึกษาอุปสงค์และพฤติกรรมผู้บริโภค จากนั้นทุกอย่างก็เปลี่ยนเป็นการค้นหาโอกาสที่จะตอบสนองความต้องการเหล่านี้
และเนื่องจากเรากำลังพูดถึงการศึกษาและการวิเคราะห์ สถิติจะช่วยเราได้ การรวบรวมฐานข้อมูลอย่างรอบคอบเกี่ยวกับลักษณะของผู้ซื้อช่วยให้คุณศึกษาความต้องการอย่างละเอียดและใช้ผลการวิเคราะห์ให้เกิดประโยชน์สูงสุดสำหรับตัวคุณเอง
นักการตลาดส่วนใหญ่มักใช้การวิเคราะห์สหสัมพันธ์และการถดถอย พวกเขามีความสนใจเกี่ยวกับวิธีการวิจัยผู้บริโภคเชิงพรรณนาและคาดการณ์ ทั้งหมดนี้ต้องมีการเลือกกลุ่มลูกค้าที่บ่งชี้ (หรือน่าสนใจสำหรับธุรกิจ) มากที่สุดตามเกณฑ์บางประการ นี่คือสิ่งที่การวิเคราะห์ตามการได้มาให้เรา
การวิเคราะห์ทางสถิติและการค้า
ในการขาย คุณต้องเข้าใจความสัมพันธ์ของเหตุและผลในการกระทำของลูกค้าอย่างชัดเจน การวิเคราะห์ตามการได้มาช่วยให้คุณทำได้โดยจัดกลุ่มผู้บริโภคตามเกณฑ์หลายประการ ส่วนใหญ่แล้ว กลุ่มที่มีลักษณะทั่วไป (การเยี่ยมชมร้านค้า การซื้อ ฯลฯ) จะถูกแยกออกมารวมกันโดยวันที่ของเหตุการณ์ ในสถิติเป็นเรื่องปกติที่จะพูดถึงกลุ่มคน (วัตถุ) ที่แสดงพฤติกรรมและสัญญาณที่คล้ายคลึงกัน ตัวอย่างง่ายๆ ของกลุ่มประชากรตามรุ่นคือลูกค้าที่เข้ามาในร้านเป็นครั้งแรกในสัปดาห์ก่อนวันส่งท้ายปีเก่า จากการศึกษาพฤติกรรมของพวกเขา ค่อนข้างเป็นไปได้ที่จะสรุปเกี่ยวกับประสิทธิผลของการโฆษณาและความพยายามในเชิงพาณิชย์
Analytics
Bนักพัฒนาซอฟต์แวร์ของ Google ได้ช่วยเหลือนักการตลาดมาอย่างยาวนาน พวกเขาเสนอบริการที่หลากหลายสำหรับการเรียนรู้เกี่ยวกับสถิติอีคอมเมิร์ซ ตอนนี้คุณสามารถทำการวิเคราะห์ตามรุ่นใน Google Analytics ก่อนหน้านี้จะต้องทำผ่านการแบ่งกลุ่มผู้ชมแบบบังคับ มันค่อนข้างลำบากและไม่สะดวก อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ตามการได้มาจะดำเนินการโดยอัตโนมัติในขณะนี้ นักวิเคราะห์จำเป็นต้องกำหนดค่าพารามิเตอร์รายงานตามข้อกำหนดของเขาเท่านั้น
รายงานจะแสดงเป็นไทม์ไลน์และตาราง ในการตั้งค่า คุณสามารถเปลี่ยนพารามิเตอร์สี่กลุ่มที่การวิเคราะห์ตามรุ่นใช้
ประเภทกลุ่มประชากรตามรุ่นเป็นลักษณะทั่วไปที่รวมกลุ่มผู้เข้าชมเว็บไซต์เฉพาะ ขนาดสามารถจัดกลุ่มตามเวลา: วันที่แน่นอน สัปดาห์ เดือน ตัวอย่างเช่น หากคุณเลือกพารามิเตอร์ "สัปดาห์" รายงานจะจัดกลุ่มผู้เข้าชมเว็บไซต์ครั้งแรกทั้งหมดในสัปดาห์ที่กำหนดให้เป็นกลุ่มเดียว
ถัดไป คุณสามารถเปลี่ยน "ตัวบ่งชี้" ความแปรปรวนในที่นี้คือเกี่ยวกับการดูหน้าเว็บ ระยะเวลาเซสชัน จำนวนผู้ใช้ และอื่นๆ และพารามิเตอร์สุดท้ายคือ "ช่วงวันที่" ด้วยคุณลักษณะนี้ นักวิเคราะห์จะสามารถติดตามกิจกรรมของกลุ่มประชากรตามรุ่นในช่วงเวลาตั้งแต่จุดเริ่มต้นที่ตั้งไว้จนถึงวันที่ปัจจุบัน เมื่อเลือกการจัดกลุ่มตามวัน คุณควรจำไว้ว่ากลุ่มประชากรตามรุ่นจะถูกสร้างขึ้นในแถว และพฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมที่เปลี่ยนแปลงไป - ในคอลัมน์
วิธีใช้ผลการวิเคราะห์
ตรวจสอบรายงานแล้วสามารถติดตามความถี่ในการส่งคืนของผู้บริโภคได้ที่เว็บไซต์. และการเปรียบเทียบตัวชี้วัดเชิงปริมาณกับแผนการวางเนื้อหาบนหน้าของเว็บไซต์จะช่วยให้เข้าใจถึงความสนใจและดึงดูดลูกค้าอย่างแท้จริง
ตัวอย่างเช่น ตามการวิเคราะห์ มีการระบุกลุ่มผู้เข้าชม ซึ่งกลับมาที่ไซต์ด้วย "ความคงเส้นคงวาที่น่าอิจฉา" การเพิ่มแผนการวางสื่อส่งเสริมการขายเกี่ยวกับการจัดโปรโมชั่นบางประเภทหรือนำเสนอสินค้าใหม่ในกลุ่มในขณะที่ลูกค้าเหล่านี้เข้าชมหน้าเว็บของคุณเป็นครั้งแรก ค่อนข้างเป็นไปได้ที่จะสรุปเกี่ยวกับสิ่งที่ดึงดูดความสนใจของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้อย่างแน่นอน ข้อมูลนี้จะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของบริษัท นี่คือวิธีการวิเคราะห์ตามรุ่นที่ใช้ในการตลาด ทำให้สามารถกระจายงบประมาณการโฆษณาได้อย่างมีจุดมุ่งหมายและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น และสร้างช่องทางการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ
สิ่งที่ควรระวัง
การใช้เครื่องมือสถิติอย่างมีประสิทธิภาพต้องมีการเตรียมตัว ท้ายที่สุดแล้ว คำถามที่ถูกวางอย่างถูกต้องในปัญหารับประกันวิธีแก้ปัญหาอย่างรวดเร็ว
ต้องทำอะไรก่อนใช้การวิเคราะห์ตามการได้มา ถามตัวเองสองสามคำถาม:
- ทำไมถึงมีไดนามิกการขายแบบนี้
- ช่วงเวลาใดให้เลือก (เช่น สำหรับแคมเปญโฆษณา)
- ฉันจะทราบได้อย่างไรว่าเมื่อใดควรส่งการตอบกลับจำนวนมาก
สมมติฐานที่เสนอจะช่วยให้กำหนดพารามิเตอร์ของการวิเคราะห์ตามรุ่นได้ชัดเจนยิ่งขึ้น
สรุป
ทำความคุ้นเคยกับความเป็นไปได้ของกลุ่มคนพื้นฐานการวิเคราะห์ใน Google Analytics และได้รับแนวคิดเกี่ยวกับคุณสมบัติการทำงาน นักการตลาดมีความสามารถไม่เพียงแต่เพิ่มการเข้าชมเว็บไซต์ แต่ยังเปลี่ยนผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า (ผู้เยี่ยมชมแบบสุ่ม) ให้เป็นผู้บริโภคด้วย
การสร้างรายงานแต่ละฉบับจะให้แนวคิดที่ชัดเจนเกี่ยวกับลักษณะของผู้ชมเป้าหมาย จะช่วยให้คุณเข้าใจปฏิกิริยาที่มีต่อกิจกรรมของคุณ ไม่ว่าคุณจะโพสต์บทความที่ให้ข้อมูลหรือข้อเสนอเชิงพาณิชย์ส่งเสริมการขายบนเว็บไซต์. ความพยายามทางการตลาดใด ๆ จะต้องได้รับความชอบธรรมทางเศรษฐกิจ การวิเคราะห์ตามรุ่น, CLTV, เศรษฐศาสตร์หน่วย - วิธีการใดๆ สำหรับการศึกษาพฤติกรรมผู้บริโภคมีจุดมุ่งหมายเพื่อระบุอัตราส่วนต้นทุนและผลประโยชน์และเพิ่มประสิทธิภาพ
แต่อย่าไปไกล การตรวจสอบรายวันจะให้ความคิดที่ผิดเกี่ยวกับแรงจูงใจของผู้บริโภคที่เข้าชมเว็บไซต์ของบริษัท เป็นการตรวจสอบระยะยาวของตัวแทนของกลุ่มหนึ่งซึ่งจะช่วยให้คุณติดตามและตีความการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของลูกค้าได้อย่างถูกต้อง